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开学以后太忙，很久没写东西了。 这周可能是有点忙傻了，到了周末什么都不想干，浑浑噩噩躺了一天，现在也仍然不想做任何todo list上列好了的事情。 那就做点没安排的事情转移一下注意力吧，比如写博客。 本篇博客将总结本人准备ESLAT的过程，以及一些可能能帮助到未来学弟学妹placement到ESL 118，少被英语折磨几个学期的建议（捷径？）。 ESLAT其试与应试焦虑 非英语母语学生来UW-Madison上本科，需要拿到ESL 118，即英语为第二语言学生的英语写作课的学分。而这门课不是直选制的，一般来说需要在一入学时（不管你是大一新生还是转学生）进行ESLAT的分级考试才可以选入。没记错的话，从114到118共五个等级的写作课程，分到哪个等级才能报哪个等级的课。每个等级的正式课程前又会有ESLAT Retake，用来二次确定你的英语写作水平。据说如果一开始发挥不好，ESLAT Retake也能给学生一个选入等级高些的ESL课程的机会，不过我没有遇到这种情况，不知道几率有多大。 由于我转学过来以后线上预约SOAR出了一些问题，因此ESLAT拖到了开学以后才去ESL办公室线下考。在考试之前，我已经知道了与我一同转学来的舍友被分到了115，至多要整整上四个学期的英语写作课，想想就是一种折磨。由是，我一直担心自己考完托福就荒废了好几个月的英语一到ESLAT考场上就显了原形，害自己每学期都要上和专业八竿子打不着的写作课，考试之前好是焦虑了一阵。 准备与建议 ESLAT题型说明 详见学校ESL办公室官网，里面有ESL办公室的准备建议，What does the exam look like? 一节更有一篇供练习的文章。 考试的形式就是给一篇文章，要你在50分钟里读完并且根据文章主题写一篇作文，有点像老版托福综合写作和独立写作的糅合版。 我个人做的准备 由于ESL建议的“在考试前一天只用英语阅读、自由写作和口语”这一点对我这个脑内时刻闪出母语碎碎念的家伙来说挺难做到，持续“广泛阅读，总结所读内容并写下来”我又坚持不下来。我自己是如下这样准备考试的，整体用时应该远远小于一天。重要的其实也不是做多少准备，而是开始做事之后，不管做得怎样，焦虑都会多少有所缓解。 英文阅读能力复健 考完托福以后到ESLAT考试之前我差不多有一年多没好好练过英语写作了，期间学院的英语写作课作业常常是中文起稿英文翻译完成，上一回纯独立写出一篇像样的（意思是，四级考试那种水过的玩意不算）英文作文还真就得是回溯到考托福的时候了。 我也有好久没正经读过英文文章了，在担心我写作能力严重退化影响考试之前，我有必要先担心一下自己看不看得懂发下来的文章。 所以复健第一步我找了几篇TPO阅读来做，也不像备考那样卡时间追求做题效率，单纯是通过完整读几篇文章这个方式把自己拉入英语考试的应试状态，磨一磨一看大段英文就直接谷歌网页翻译启动的性格，避免一到考场上看见密密麻麻一页纸直接洋文过敏（什么）。 看看托福备考时的口语/写作素材 英文写作和口语对我来说挺像的，一般来说有两个难点，要么是题目无趣，肚里没话可讲（我写高中作文更是这个德行，议论文费老劲凑够仨主题段），要么是题目好写，但是脑子里只有母语表达，茶壶里煮饺子倒不出来，大多数情况是后者。 ...

简介 本篇博客用以记录我的2024 Fall所选课程的总结与评价。课程将按照CS / Math / GeneralEd进行分类。 由于本人是转学生，Basic Calculus课程和部分Basic Computer Sciences课程不是在UW-Madison修读的，故不做记录。 Computer Science Basic Computer Sciences COMPSCI 400 Programming III 修读于Fall 2024，由Gary Dahl和Florian Heimerl两位教授共同授课，我上的是Gary Dahl教授的section。 课程内容： 课程内容从我个人角度来分类的话，主要包含两部分。 第一部分是数据结构/算法相关的内容，包括：BST Review & Rotation、Red-Black Tree、AVL Tree、B-Tree、Sets and Graphs、MST on Graphs、Shortest Paths、Linear Sorts、Hashtables、Tries、Skip Lists 第二部分是实用的编程技术，包括Command Line (Bash)、Testing (JUnit) and Editors、SSH、Git - Version Control、Make、Lambda Expressions、HTML+CSS+JavaScript、Webservers、GUI (JavaFX)、Regex、Streams and Pipes ...

简介 本篇博客受到David Teather学长的博客启发，用以记录我在UW-Madison学习过程中所选课程的总结与评价。课程将按照CS / Math / GeneralEd进行分类。 关于每门课程更详细的学习内容与考核标准的介绍，请点击课程部分相关链接。 由于本人是转学生，Basic Calculus课程和部分Basic Computer Sciences课程不是在UW-Madison修读的，故不做记录。 本篇博客将在毕业前持续更新 Computer Science Basic Computer Sciences COMPSCI 400 Programming III 修读于Fall 2024，由Gary Dahl和Florian Heimerl两位教授共同授课，我上的是Gary Dahl教授的section。 课程内容与考核方式见此链接 个人经验与评价： COMPSCI 400是一门教学资源支持很足的课，放心学就行了。基本上每个工作日的下午都有4到5小时固定地点的Office Hour，那里有很多助教可以帮助你。上午也有一些答疑时间，你还可以单独和教授预约答疑时间。另外，教授在Piazza上的答疑也很及时。只要你不是把问题留到ddl前一刻，这些资源足够你搞定一切作业编程上的问题。 关于COMPSCI 400的教授。一句话评价是，Gary人特别好，真的。除了课后积极给学生答疑，他在学期初开放了一个Bring Your Own (BYO) Lunch with Gary的问卷，有兴趣的话可以预约一下，然后你可以自己带着午饭和别的同学一块在他办公室吃饭唠嗑。我参加了一次，聊天氛围挺轻松的，Gary提到了他自己是怎么走上现在的职业道路的，我认为很有启发。 上Gary的section，唯一美中不足的一点是，他讲授算法的时候，发布在canvas上的对应幻灯片/笔记没有Florian做的那么清晰易读。不过这点问题不大，因为不管你选哪个section，canvas上都有两个section的幻灯片、课程资料你都可以自由访问。Florian的算法笔记在我复习考试的时候真的帮了大忙，所以如果你正准备/正在修读这门课的话，别忘了把两个section的资料都看看，也许会有很多新收获。 COMPSCI 240 Introduction to Discrete Mathematics 修读于Spring 2025，待更新 ...

Tardirisu的博客现在支持使用Giscus 系统的评论功能，如果你有 GitHub 账号，你可以在每篇文章底部留言，与我交流你的想法或分享建议。 本篇博客用于测试评论功能 如果你有 GitHub 账号，你可以在这篇博客下随意发送评论、表情，体验博客内的评论功能。 不妨试一试：

欢迎来到我的博客！🎉 你好，欢迎来到Tardirisu的博客！ 这个博客的创建初衷是构建自己的知识架构。很多我喜欢的博主都真诚建议人们创建属于自己的知识结构，有人称之为知识网络，有人戏称此为“穿起一屋散钱的钱串子”，这个比喻挺好玩的。 我好像曾也有满满一屋子的散钱，小的时候看什么都觉得新鲜，有意思的东西看过之后能记住好久，思绪也是跳脱的，看书写字，时有“精骛八极，心游万仞”的痛快。不知道从什么时候开始，好奇心和记忆力一起消磨了很多。以前当作常识轻松记下来的东西，凭着三分钟热度开发出的有趣技能，没过几年都“情随事迁”，忘得一干二净了，实在是可惜。 我一边搭建博客，一边整理存储空间，翻出来以前学过看过上手做过的好多好多东西。现在恐怕忘得快要比学得多了，不由十分惭愧——及时存档已经是迫在眉睫的事情了。又想到，光是自己闷头记录也没甚意思，不如把能分享的东西拿出来翻翻晒晒。虽然没太赶上互联网知识共享最兴盛的时候，但是自己做点力所能及的事情，如果能帮到他人，也算实践了一回海盗精神了。 这里会记录什么？ 这个博客的内容可能会显得有些“杂”，比如： 技术知识分享： 以Computer Science相关的技术分享为主，后面可能会分享一些专业课的学习笔记 图书影音推荐： 会推荐一些个人觉得有意思/好玩的书影音，后续可能会建立专门的书单/共享盘进行分享 业余爱好记录： 会存档自己的素描习作（当然这不一定会公开发布……），以及花滑、烹饪、绘画相关的教程 职业探索心得： 未来计划存档关于student jobs/internships/graduate life的经验总结（如果发展顺利能够得到这些机会的话……） 主要内容会以技术学习分享为主，但也会不定期存档一些与业余爱好相关的资料。欢迎和我交流！ PS： 评论功能还没做，等我这两天弄好！敬请期待 最近在学什么 🔒 目前，我对安全和隐私领域很感兴趣。2025 年春季学期，我选修了COMPISCI 435（密码学），同时也正在 GitHub 上进行基于密码学教材的算法实现项目。作为一个初学者，我还有很多需要学习的地方。 如果你有任何有趣的话题想和我聊，或者对我的项目有建议，欢迎通过以下方式与我交流： 评论（还在开发中，敬请期待） 邮件 GitHub Issues 感谢阅读(´▽｀)